捕鱼中文站【EV扑克(www.evp86.com)报道】
PART.01
扑克的本质：决策优化的科学游戏
扑克不是单纯的运气博弈，而是一场关于信息处理与决策优化的精密较量。
顶尖牌手与普通玩家的核心差异，在于能否通过系统化分析将不确定因素转化为可控的数学问题。
1.1 核心逻辑：AΣV（综合预期价值）
什么是AΣV？
简单来说，AΣV是你在当前决策点所有可能行动的综合预期价值。
例如：在翻牌圈面对对手的持续下注时，你需要计算加注、跟注、弃牌三种选择的长期收益，选择AΣV最高的方案。
如何应用？
假设你用9♦7♦在翻牌圈（Q♦-7♣-5♠）面对紧手的小额下注。
此时对手范围可能为AA/KK，你的中对+后门同花听牌看似落后，但若加注能迫使对手在转牌弃牌，或为后续诈唬创造机会，则加注的AΣV可能高于跟注。
1.2 枚举法：穷尽可能性，提炼最优解
通过枚举所有可能的牌面结构、对手行动及筹码变化，你可以为常见场景建立“标准答案库”。
例如：
● 3bet底池：对手范围通常集中在AA/KK/AK，面对小额持续下注时，可利用听牌半诈唬。
●单次加注底池：对手范围更宽，需结合位置和筹码深度调整策略。
PART.02
对手范围分析：从模糊直觉到精确计算
2.1 动态缩圈：用行动反推对手手牌
翻牌前：对手在枪口位开池，范围约为前15%的强牌（如TT+、AQ+）；若他在小盲位3bet，则范围可能缩窄至QQ+、AK。
翻牌后：对手下注尺度、频率和牌面结构会进一步暴露信息。例如：紧手在干燥面（如Q-7-5）小额下注，可能持有超对（AA/KK），而非顶暗三条（QQ）。
2.2 不确定性管理：平衡紧松范围的策略
最小不确定性：假设对手只会用最强范围（如JJ+、AQ+）全下，此时需计算手牌对抗该范围的赢率。
最大不确定性：若对手可能用极宽范围（如40%的手牌）激进行动，需扩大计算范围，找到盈亏平衡点。
案例：面对松凶玩家40BB全下，持有KJo时：
– 对抗最小范围（88+、AQo+），赢率32.5% →弃牌。
– 对抗最大范围（22+、A2s+、K8o+），赢率50.9% →跟注。
结论：通过计算紧松范围的平均值（如35.85%），可更接近真实EV，避免极端误判。
PART.03
数学
